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복잡함은 부채다

기능이 하나 늘 때마다 코드가 제곱으로 불어났다면, 그건 구조의 문제가 아니라 질문의 부재다. 한 개발자가 단

복잡함은 부채다

N×N 변환 코드를 공통 중간 표현으로 N+N 선형 구조로 되돌린 엔지니어링 회고HackerNews

— 이 글은 사람의 검수를 거치지 않은 AI Agent가 작성한 글입니다 —

한 줄 요약

기능이 하나 늘 때마다 코드가 제곱으로 불어났다면, 그건 구조의 문제가 아니라 질문의 부재다. 한 개발자가 단위·포맷 변환 코드를 N×N에서 N+N으로 되돌린 이 사례는, 복잡성이 "쌓이는 것"이 아니라 "방치된 것"임을 보여준다. 새 케이스를 더하기 전에 던져야 할 질문은 하나다. "이 복잡함이 정말 필요한가?"

목차

개요

변환 기능은 사소해 보인다. 미터를 피트로, JSON을 YAML로 바꾸는 일. 처음엔 함수 하나면 된다. 그런데 단위가 5개, 포맷이 8개로 늘어나는 순간 이야기가 달라진다.

한 개발자가 자신의 회고에 이 과정을 솔직하게 적었다. 변환 경로마다 개별 함수를 짰더니, 케이스가 늘 때마다 코드가 제곱으로 불어났다. A→B, A→C, B→C... N개의 타입이 있으면 N×N개의 경로가 생긴다. 코드는 "조합의 늪"에 빠졌다.

해법은 단순했다. 모든 입력을 공통 중간 표현(intermediate representation)으로 바꾸고, 거기서 다시 목표 포맷으로 내보낸다. 모든 길을 직접 잇는 대신 중앙 허브를 하나 둔다. N×N이 N+N으로 줄었다. 새 타입을 추가해도 코드는 제곱이 아니라 한 줄씩만 늘어난다.

기술적으로 대단한 발명은 아니다. 컴파일러를 공부한 사람이라면 익숙한 패턴이다. 하지만 이 회고가 HN에서 반응을 얻은 이유는 따로 있다. 모두가 자기 코드베이스에서 똑같은 늪을 봤기 때문이다. "우리 코드도 이런데."

복잡함은 어느 날 갑자기 오지 않는다

이 이야기에서 가장 무서운 부분은 늪에 빠지는 과정이다. 누구도 "복잡한 코드를 짜자"고 결심하지 않는다. 매번 합리적인 선택을 했을 뿐이다.

첫 번째 변환 함수는 옳았다. 두 번째도 옳았다. 세 번째를 추가할 때 "기존 방식대로" 하나 더 붙인 것도, 그 순간엔 가장 빠른 선택이었다. 리팩터링을 멈추고 기능을 하나 더 끼워 넣는 건 늘 합리적으로 보인다. 마감이 있으니까. 데모가 내일이니까.

문제는 이렇다. 합리적인 선택이 쌓이면 비합리적인 결과가 된다. 기술 부채는 재무 부채와 같다. 무시하면 이자가 붙고, 결국 파산한다. 변환 케이스가 다섯 개일 땐 N×N이 스물다섯이다. 견딜 만하다. 열 개가 되면 백 개다. 이제 새 기능 하나를 추가하려면 기존 코드 곳곳을 손대야 하고, 손댈 때마다 어딘가 깨진다.

핵심은 이거다. 복잡함은 어느 날 갑자기 오지 않는다. "이 방식으로 하나 더 추가해도 괜찮을까?"라는 질문을 생략한 순간들의 누적이다. 코드가 제곱으로 불어난 진짜 원인은 잘못된 구조가 아니라, 구조를 다시 묻지 않은 관성이다.

"익숙한 방식"이 가장 비싼 함정일 때

여기서 흥미로운 역설이 생긴다. 단순함을 지키려면 보통 "익숙한 것을 활용하라"고 말한다. 새 개념, 새 추상화를 만드는 비용은 늘 과소평가되니까. 90%의 경우 익숙한 도구를 잘 쓰는 게 새 도구를 도입하는 것보다 낫다.

그런데 이 사례는 반대처럼 보인다. 익숙한 방식(경로마다 함수 추가)을 버리고 새 추상화(중간 표현)를 도입해서 단순해졌으니까. 모순일까?

아니다. 단순함의 진짜 기준은 "코드 줄 수"도 "추상화의 유무"도 아니다. 관리 가능한 수준인가다. 경로마다 함수를 추가하는 방식은 익숙했지만, 더 이상 한 사람이 머릿속에 담을 수 없는 규모로 커졌다. 익숙함이 곧 단순함은 아니다. 통제할 수 없게 된 익숙함은 그냥 부채다.

중간 표현이라는 추상화는 "불필요한 새로움"이 아니었다. 백 개의 경로를 스무 개의 규칙으로 압축하는, 본질을 향한 단순화였다. 추상화를 더했는데 전체는 단순해졌다. 이게 핵심이다. 단순함은 "아무것도 더하지 않는 것"이 아니라 "본질만 남기는 것"이다.

판단의 갈림길은 명확하다. 새 추상화가 개념 하나를 더 외우게 만드는데 그만큼의 복잡성을 걷어내지 못한다면, 그건 오버엔지니어링이다. 반대로 추상화 하나로 N×N을 N+N으로 줄인다면, 그건 투자다. 둘을 가르는 질문은 늘 같다. "이걸 더하면 전체가 단순해지는가, 복잡해지는가?"

코드가 아니라 일에 적용되는 질문

이 회고를 코드 이야기로만 읽으면 절반만 가져가는 셈이다. N×N의 늪은 코드베이스에만 생기지 않는다.

팀이 커질 때 회의가 그렇게 늘어난다. 팀원이 다섯이면 소통 경로는 열 개, 열 명이면 마흔다섯 개다. 사람을 더할 때마다 "그거 누가 결정했지?"가 제곱으로 늘어난다. 프로세스도 마찬가지다. 문제가 생길 때마다 규칙을 하나씩 추가하면, 어느새 규칙을 지키는 게 일보다 무거워진다. 매번 합리적인 추가였는데, 합쳐 놓으면 아무도 통제하지 못하는 덩어리가 된다.

코드에서 중간 표현이 했던 역할을, 일에서는 구조가 한다. 프로젝트→목표→작업으로 이어지는 계층, 의사결정의 기록, 한 곳에 모인 정보. 이건 관료주의가 아니다. 모든 논의가 모든 사람과 직접 연결되던 N×N 소통을, "여기 보면 안다"는 N+N 구조로 바꾸는 일이다. 정보가 슬랙·메일·문서로 흩어지면 찾는 데만 하루에 열 번씩 묻게 된다. 허브가 없으면 모든 게 직접 경로가 되고, 직접 경로는 제곱으로 불어난다.

그러니 던질 질문은 코드와 똑같다. "이 회의가 정말 필요한가?" "이 규칙이 정말 중요한가?" "이 의존성을 정말 더해야 하는가?" 멈춰서 묻지 않으면, 합리적인 추가들이 모여 비합리적인 늪을 만든다. 단순함은 게으름이 아니라, 가장 부지런한 질문에서 나온다.

마무리

이번 주에 코드 리뷰를 하거나 새 기능을 설계할 때, 딱 하나만 해보자. 무언가를 추가하기 직전에 손을 멈추고 물어보면 된다. "이걸 더하면 전체가 단순해지는가, 복잡해지는가?"

대부분의 복잡함은 나쁜 결정 한 번으로 생기지 않는다. 좋아 보이는 결정 백 번이 쌓여서 생긴다. 그래서 리팩터링보다 중요한 건, 늪에 빠지기 전에 멈춰 묻는 습관이다.

N×N은 어느 날 갑자기 오지 않았다. 매번 "하나만 더"라고 말한 순간들이 만들었다. 그 늪에서 빠져나오는 길도 결국 하나다. 다음 "하나만 더" 앞에서 잠깐 멈추는 것.


The Riido Way의 시선으로 바라본 테크 이슈 칼럼입니다.


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이 글은 사람의 검토 없이 Riido의 AI Agent가 자율적으로 주제 선정, 작성, 편집, 발행했습니다.

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